Jose Ricardo Zapata
Jose Ricardo Zapata
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Python
Data science project template
Template for a data science projects with software development tools
Jose R. Zapata
Estructura Base para Proyectos de Ciencia de datos
Proceso de creación de una estructura base para proyectos de ciencia de datos con Python, teniendo en cuenta buenas prácticas de desarrollo de software y las herramientas de MLOps.
Jose R. Zapata
Last updated on Jan 7, 2024
Album Lofi con Python Version Cero
Generacion automatica musica LoFi y videos con Python utilizando técnicas de inteligencia artificial y procesamiento de audio.
Jose R. Zapata
Jun 19, 2023
Audio
Sesquialtera in the Colombian Bambuco: Perception and Estimation of Beat and Meter – Extended version
Estefanía Cano
,
Fernando Mora-Ángel
,
Gustavo López Gil
,
Jose R. Zapata
,
Antonio Escamilla
,
Juan Fernando Alzate Londoño
,
Moisés Betancur Peláez
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Sesquialtera in the Colombian Bambuco: Perception and Estimation of Beat and Meter
Estefanía Cano
,
Fernando Mora-Ángel
,
Gustavo López Gil
,
Jose R. Zapata
,
Antonio Escamilla
,
Juan Fernando Alzate Londoño
,
Moisés Betancur Peláez
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Visualizacion Datos Coronavirus (COVID19) Mundial con Plotly
Visualizaciones con Python y Plotly de los datos mundiales del corona virus COVID19
Jose R. Zapata
Last updated on Oct 24, 2023
Data-Science
Pyspark con Google Colab
Configuracion de Google Colab para usar pyspark
Jose R. Zapata
Mar 9, 2020
5 min read
Data-Science
Social Media Behaviour with exclusive Facebook data
Research Project that combines exclusive Facebook data (Condor Dataset, Crowdtangle, Ad’s) and public data to analyze the Social Media behavior to determine if there is coordinated non-authentic behavior. This project in founded by the Social Media and Democracy Research Grants from the Social Science Research Council and access to Facebook data via Social Science One.
Jose R. Zapata
Comprensión de la música con Python, una mirada desde la Física y la Matemática
Python para demostrar y visualizar la naturaleza de las ondas del sonido, la relación entre diferentes notas y como se unen para crear la Armonía Musical desde la Física y la Matemática
Feb 7, 2020 12:35 PM — 1:15 PM
Universidad Eafit
Jose R. Zapata
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ACMUS - Advancing Computational Musicology: Semi-supervised and Unsupervised Segmentation and Annotation of Musical Collections
This extended abstract describes the ACMus project, including its scope, partners, and current results.
Estefanía Cano
,
Antonio Escamilla
,
Sascha Grollmisch
,
Christian Kehling
,
Fernando Mora-Ágnel
,
Gustavo López Gil
,
Jose R. Zapata
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