Tips para la Exposición del Proyecto de Grado

Este es el resumen de algunas ideas concretas que he recopilado tanto en mi experiencia como docente, investigador y director de varios trabajos de final de carrera en pregrado y postgrado, para realizar una buena presentación del anteproyecto y del trabajo de grado.


Table of Contents

Tips para la Creación de las Diapositivas

  • Usar letra Grande
  • Poco Texto, solo escribir lo indispensable e importante
  • Si las gráficas son pequeñas y no se ven (No Usarlas)
  • Si el texto que se va poner es pequeño (Recortarlo hasta que se vea grande o quitarlo)
  • Usar colores de la misma paleta de colores de la plantilla
  • Tu haces la presentación no las diapositivas
  • Los evaluadores deben estar concentrados en el presentador y solo ver las diapositivas cuando el presentador las señala o explica algo que esta en ellas como ayuda a la presentación
  • No leer las diapositivas
  • Ser directo
  • Recuerde el Zen de Python
  • Disfrutar la presentación! (Esta es la mas importante)

Exposición Anteproyecto

Se puede usar para cualquier tipo de proyectos de grado, la regla del número de diapositivas (slides) es 1 diapositiva por 1 minuto de tiempo de exposicion.

Tiempo de presentación = 15 Minutos (Entre 15-17 diapositivas)

Diapositivas:

  1. Titulo, información del estudiante y del director
  2. Contexto
  3. Problema (un solo parrafo)
  4. Justificación
  5. Marco Conceptual
  6. Marco conceptual
  7. Estado del Arte
  8. Estado del Arte
  9. Marco Legal
  10. Objetivo General (un solo párrafo)
  11. Objetivo específicos (Poner Productos)
  12. Objetivo específicos (Poner Productos)
  13. Metodología
  14. Cronograma
  15. Presupuesto
  16. Bibliografia

Preguntas de Evaluación:

Responder estas preguntas para tener claro lo que quieren saber los jurados

  • Título:
    • ¿El titulo es claro y coherente con la temática y problema planteados?
  • Problema:
    • ¿Se describe claramente el problema y el contexto en el que se presenta?
    • ¿Se describen claramente las causas del problema?
    • ¿Se presentan evidencias válidas suficientes de la existencia del problema y las causas?
  • Justificación:
    • ¿Se describen claramente los beneficios y el impacto en la realización del proyecto?
  • Marco Conceptual:
    • ¿El marco conceptual reconoce los conceptos afines a las categorías desarrolladas en el anteproyecto?
    • ¿El marco conceptual está respaldado con suficiencia en fuentes bibliográfica y documental?
  • Estado de arte:
    • ¿El estado de la cuestión da cuenta del reconocimiento del campo, por lo menos, del ámbito nacional con referencia al contexto internacional?
    • ¿El estado del arte está respaldado con suficiencia en fuentes bibliográfica y documental?
  • Marco legal:
    • ¿Se examinan las regulaciones y/o normativas nacionales e internacionales relacionadas con la temática del proyecto?
  • Objetivo general:
    • ¿El objetivo posee un verbo en infinitivo y presenta claramente el qué, cómo y para qué se realiza el proyecto?
    • ¿El título del proyecto está claramente relacionado con el objetivo?
    • ¿El objetivo ofrece una solución al problema referenciado en el proyecto?
  • Objetivos específicos:
    • ¿Cada objetivo posee un verbo en infinitivo y presenta claramente el qué se desea realizar?
    • ¿Cada uno de los productos de los objetivos específicos aporta siginificativamente al logro del objetivo general y la suma de ellos logra el objetivo general ?
    • ¿Se presentan los objetivos cronológicamente?
  • Metodología:
    • ¿Existe una estrecha relación entre los objetivos específicos y las fases de la metodología?
    • ¿Se describen las fases del proyecto y las actividades necesarias para cumplir con los objetivos?
    • ¿Se describen de forma clara y coherente las técnicas, métodos, herramientas e instrumentos a utilizar en el proyecto que le aporten rigor a la realización en cada una de las fases?
    • ¿El(los) producto(s) del proyecto son fruto de un ejercicio de investigación aplicada o caso de estudio?
  • Cronograma:
    • ¿El cronograma propuesto es claro, coherente con la metodologia y propone una duración de 6 meses?

Exposición del Proyecto de grado

Las diapositivas donde se explica la metodología usada (13-18) en este caso es un ejemplo usando la metodología CRISP usada en ciencia de datos.

Tiempo de presentación = 30 Minutos (Limite Maximo 30 diapositivas)

Diapositivas:

Este es un tentativo de las diapositivas que se pueden realizar, hay algunos puntos que requieren mas diapositivas como el Estudio y comprensión de los datos y análisis de los datos (Usar Tablas con numeros grandes y graficas Grandes)

  1. Titulo, información del estudiante y del director
  2. Contexto
  3. Problema (un solo parrafo)
  4. Justificación
  5. Marco Conceptual
  6. Marco conceptual
  7. Marco Legal
  8. Estado del Arte
  9. Estado del Arte
  10. Objetivo General (un solo parrafo)
  11. Objetivo específicos
  12. Objetivo específicos
  13. metodología (CRISP, solo poner la gráfica y no gastar mucho tiempo en esto)
  14. a. Comprensión de la pregunta o el negocio
  15. b. Estudio y comprensión de los datos (¿ Que características tienen los datos?)
  16. c. Análisis de los datos y selección de características (Que encontraste de particular en los datos)
  17. d. Modelado (¿cuales modelos se utilizaron y por que?)
  18. e. Evaluación (¿cual medida de evaluación se tomo y por que?)
  19. Resultados Finales (¿Cual modelo se selecciono y cuales son las características mas importantes y por que?)
  20. Productos obtenidos (evidencias)
  21. Conclusiones
  22. Referencias

Preguntas de evaluación:

Responder estas preguntas

  • Objetivo general:

    • ¿Se realizo el objetivo al 100%?
    • ¿Que dificultades se presentaron?
  • Objetivos específicos:

    • ¿Como se realizo cada objetivo especifico y que problemas ocurrieron en el desarrollo?
    • ¿Cuales fueron los productos obtenidos?
  • Metodología:

    • ¿Como se desarrollo cada etapa de la Metodología ?
    • ¿Que problemas surgieron y como se solucionaron ?
  • Productos:

    • Cuales productos se obtuvieron del proyecto
  • Conclusiones:

    • ¿Que se concluye del análisis de los resultados?
    • ¿Que te dejo de enseñanza el desarrollo de este proyecto?

Referencias

Jose R. Zapata
Jose R. Zapata
Data Science Technical Leader
PhD in Information and Communication Technologies

Data science, Music Information Retrieval and Python.