Jose R. Zapata
Data Science Technical Leader
PhD in Tecnologías de la información y las Comunicaciones
Mercado Libre
Data Science Technical Leader en Mercado Libre. Investigador en GIDATIC y Profesor Titular de la facultad de tecnologías de la información y comunicación (TIC), en la Universidad Pontificia Bolivariana (UPB).
Mis intereses son en Ciencia de Datos y tecnologías de la información en audio y musica, que incluye temas como Music information retrieval, Aprendizaje de Maquina (Machine Learning), Análisis de audio y Análisis de datos.
- Ciencia de Datos
- Music Information Retrieval
- Procesamiento de Audio
- Python
- Guitarra
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PhD in Tecnologías de la información y las Comunicaciones, 2013
Universitat Pompeu Fabra (UPF), Spain
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Master en Ingenieria area Telecomunicaciones, 2008
Universidad Pontificia Bolivariana (UPB), Colombia
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Ingeniero Electronico, 2002
Universidad Pontificia Bolivariana (UPB), Colombia
Habilidades
Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Plotly, Seaborn, BeautifulSoup, Selenium
Python, SQL, R
Scikit-learn, Pytorch, Machine Learning
SpaCy, NLTK
y Analisis de Frecuencia de señales
SQL, Git
Proyectos
Social Media Behaviour con datos exclusivos de Facebook
Proyecto de investigación en Análisis de Datos que combina datos exclusivos de Facebook (Condor Dataset, Crowdtangle, Ad’s) y datos públicos para analizar el comportamiento de las redes sociales para determinar si existe un comportamiento no auténtico coordinado. Este proyecto es financiado por las Becas Social Media and Democracy Research Grants del Social Science Research Council y acceso a los datos de Facebook a través de Social Science One.
Acmus
Proyecto de investigacion para explorar el uso de técnicas de aprendizaje automático para musicología computacional, gestión de archivos de música digital y recuperación de información musical. Dos elementos principales del proyecto son: 1. Énfasis en técnicas de aprendizaje automático semi-supervisadas y no supervisadas que dependen mínimamente de la disponibilidad de datos anotados para una tarea específica. 2. La música tradicional colombiana como foco principal de nuestro estudio.
Multifeature Beat tracker
Implementacion en Matlab del Multi Feature Beat Tracker (Information Gain and Regularity),el beat tracker de essentia, mas detalles en Multi-Feature Beat Tracking
Essentia
Essentia es una libreria en C++ de código abierto para análisis de audio y recuperación de información de música basada en audio. Contiene una amplia colección de algoritmos reutilizables que implementan la funcionalidad de entrada / salida de audio, bloques de procesamiento de señal digital estándar, caracterización estadística de datos y un amplio conjunto de descriptores de música espectrales, temporales, tonales y de alto nivel. Más detalles en este articulo
SMC Beat tracking Dataset
Este dataset de Beat tracking contiene 217 fragmentos de aproximadamente 40 seg cada uno, de los cuales 19 son fáciles y los 198 restantes son dificiles. Este conjunto de datos ha sido diseñado para técnicas radicalmente nuevas que pueden lidiar con desafiantes situaciones de beat tracking como: acompañamiento suave, tiempo expresivo, cambios de compás, tempo lento, calidad de sonido pobre, etc. Más detalles en Selective Sampling for Beat Tracking Evaluation
Publicaciones
Charlas
Cursos
Cursos pasados y presentes en postgrado y pregrado en la Universidad Pontificia Bolivariana (UPB)
| PostGrado | | | Pregrado |
|---|---|---|
| Python para Ciencia de Datos | | | Machine Learning |
| Mineria de Audio | | | Sistemas y Señales |
| Principios de Procesamiento de Imagenes | | | Minieria de Datos |
| Procesamiento de Audio | | | Principios Audio |
| Procesamiento de Señales | | | Aplicaciones de Audio |
| Principios de Telecomunicaciones | | | Teoria de Comunicaciones y Lab |
| Matlab | | | Antenas y Lineas de transmision |