Python

Research Project that combines exclusive Facebook data (Condor Dataset, Crowdtangle, Ad’s) and public data to analyze the Social Media behavior to determine if there is coordinated non-authentic behavior. This project in founded by the Social Media and Democracy Research Grants from the Social Science Research Council and access to Facebook data via Social Science One.

Python para demostrar y visualizar la naturaleza de las ondas del sonido, la relación entre diferentes notas y como se unen para crear la Armonía Musical desde la Física y la Matemática

This extended abstract describes the ACMus project, including its scope, partners, and current results.

Mediante la extracción automática del contenido de las señales de audio y Machine learning se tienen aplicaciones de predicción, clasificación y Agrupamiento, como: Detección de emociones en la voz (Speech Emotion), Reconocimiento de Voz (Speech-to-Text), Detección y segmentación de personas hablando(Speaker Diarization), Music Information Retrieval (Extracción Automática de información Musical), entre otros.

Using Python for Audio signal analysis and Music Information Retrieval applications.

El Music Information Retrieval (MIR), que tiene como objetivo extraer, analizar y procesar automaticamente la información musical en señales de audio para diferentes aplicaciones musicales e informaticas. Las principales tareas en MIR, son Beat tracking, deteccion de melodia, deteccion de acordes, fingerprinting, recomendacion de música, procesamiento de señales de audio, entre otras aplicaciones