Data-Science

Guía práctica para desarrollar un proyecto de ciencia de datos con Python, desde la extracción, análisis y preparación de datos hasta la evaluación y selección de modelos de Machine Learning. (pandas y scikit-learn)

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Template for a data science projects with software development tools

Proceso de creación de una estructura base para proyectos de ciencia de datos con Python, teniendo en cuenta buenas prácticas de desarrollo de software y las herramientas de MLOps.

Checklist y preguntas para realizar un proyecto de machine learning

Visualizaciones con Python y Plotly de los datos mundiales del corona virus COVID19

Configuracion de Google Colab para usar pyspark

Research Project that combines exclusive Facebook data (Condor Dataset, Crowdtangle, Ad’s) and public data to analyze the Social Media behavior to determine if there is coordinated non-authentic behavior. This project in founded by the Social Media and Democracy Research Grants from the Social Science Research Council and access to Facebook data via Social Science One.

Mediante la extracción automática del contenido de las señales de audio y Machine learning se tienen aplicaciones de predicción, clasificación y Agrupamiento, como: Detección de emociones en la voz (Speech Emotion), Reconocimiento de Voz (Speech-to-Text), Detección y segmentación de personas hablando(Speaker Diarization), Music Information Retrieval (Extracción Automática de información Musical), entre otros.