Ciencia de Datos con Python

Proposito del Curso

Manejo y uso de Python como herramienta para la solución de problemas en Ciencia de Datos tales como:

• Fundamentos de programación con Python
• Extracción, transformación y carga de datos.
• Análisis estadístico descriptivo de los datos.
• Visualización de datos.
• Modelamiento y evaluación de sistemas de aprendizaje de máquina supervisados y no supervisados.

Contenido

• 1. Python

  Introduccion al Lenguaje Python

• 2. Numpy

  Libreria de Algebra Lineal (Vectores y Matrices)

• 3. Pandas

  Librería de Manipulación y análisis de datos estructurados

• 4. Visualizacion

  Librerias de visualizacion (matplotlib, plotly, seaborn)

• 5. Machine Learning

  Libreria de machine Learning que incluye varios algoritmos de clasificación, regresión y análisis de grupos, ademas de herramientas para seleccion, evaluacion de modelos.

• 6. Regresion

  Ejemplo Regresion con Python

• 7. Clasificacion

  Ejemplo Regresion con Python

• 8. Clustering

  Ejemplo Clustering con Python

Ejercicios

Los ejercicios del curso se realizaran en Google Colab.

Ejercicios Python - abrir en colab

Ejercicios Numpy - abrir en Colab

Ejercicios Pandas - abrir en Colab

Ejercicios Visualizacion - abrir en Colab

Docente

Jose R. Zapata

Github Pro como estudiante

• Empezar