Ciencia de Datos con Python


Proposito del Curso

Manejo y uso de Python como herramienta para la soluci贸n de problemas en Ciencia de Datos tales como:

  • Fundamentos de programaci贸n con Python
  • Extracci贸n, transformaci贸n y carga de datos.
  • An谩lisis estad铆stico descriptivo de los datos.
  • Visualizaci贸n de datos.
  • Modelamiento y evaluaci贸n de sistemas de aprendizaje de m谩quina supervisados y no supervisados.

Contenido

  • 1. Python

    Introduccion al Lenguaje Python

  • 2. Numpy

    Libreria de Algebra Lineal (Vectores y Matrices)

  • 3. Pandas

    Libreria de Manipulaci贸n y an谩lisis de datos estructurados

  • 4. Visualizacion

    Librerias de visualizacion (matplotlib, plotly, seaborn)

  • 5. Machine Learning

    Libreria de machine Learning que incluye varios algoritmos de clasificaci贸n, regresi贸n y an谩lisis de grupos, ademas de herramientas para seleccion, evaluacion de modelos.

  • 6. Regresion

    Ejemplo Regresion con Python

  • 7. Clasificacion

    Ejemplo Regresion con Python

  • 8. Clustering

    Ejemplo Clustering con Python

Docente

Jose R. Zapata

Github Pro como estudiante

Si tiene un correo educativo se recomienda

  1. Crear una cuenta personal en github.com
  2. Si tiene correo de una institucion educativa, puede obtener github profesional, para esto se inscribe en esta url https://education.github.com/pack
    • Es necesario tener carnet vigiente ya que tiene que subir una imagen
  3. Existen varios beneficios al obtener la cuenta Pro, se recomienda:
    • 3 meses de DataCamp (use el beneficio, cuando tenga tiempo para aprovecharlo)
    • 6 meses en educative
    • licencia de Pycharm