Ciencia de Datos con Python


Proposito del Curso

Manejo y uso de Python como herramienta para la solución de problemas en Ciencia de Datos tales como:

  • Fundamentos de programación con Python
  • Extracción, transformación y carga de datos.
  • Análisis estadístico descriptivo de los datos.
  • Visualización de datos.
  • Modelamiento y evaluación de sistemas de aprendizaje de máquina supervisados y no supervisados.

Temas

  • 1. Python

    Introduccion al Lenguaje Python

  • 2. Numpy

    Libreria de Algebra Lineal (Vectores y Matrices)

  • 3. Pandas

    Libreria de Manipulación y análisis de datos estructurados

  • 4. Visualizacion

    Librerias de visualizacion (matplotlib, plotly, seaborn)

  • 5. Machine Learning

    Libreria de machine Learning que incluye varios algoritmos de clasificación, regresión y análisis de grupos, ademas de herramientas para seleccion, evaluacion de modelos.

  • 6. Regresion

    Ejemplo Regresion con Python

  • 7. Clasificacion

    Ejemplo Regresion con Python

  • 8. Clustering

    Ejemplo Clustering con Python

Docente

Jose R. Zapata