Mineria de Audio

Contenido

• 1. Descripcion Estadistica del Audio

  análisis estadistico descriptivo de señales de audio en el tiempo

• 2. Representacion del Audio

  Representacion Tiempo y Frecuencia de las señales de audio

• 3. Psicoacustica

  Experimentos de percepcion de amplitud y frecuencia.

• 4. Extraccion Caracteristicas

  Extraccion de Caracteristicas en tiempo y frecuencia de las señales de Audio

• 5. Clasificacion de Audio

  Clasificacion de señales de audio usando ML tradicional

• 6. Reconocimiento de voz

  Reconocimiento de voz con python (speech to text)

• 7. Clasificacion de Audio con Pytorch

  Clasificacion de señales de audio usando deep learning con Pytorch.

Docente

Referencias

• Audio Signal Processing for Music Applications (Coursera)
• Audio Signal Processing for Machine Learning
• Deep Learning (for Audio) with Python
• PyTorch for Audio + Music Processing
• Deep Learning (Audio) Application: From Design to Deployment
• https://musicinformationretrieval.com/
• Python Notebooks for Fundamentals of Music Processing
• pyAudioAnalysis wiki
• deep_audio_features

• Empezar