Por Jose R. Zapata
Ultima actualización: 10/Feb/2025
Leer este checklist te ayudará a entender cómo se estructura un proyecto de Machine Learning y cómo puedes aplicar las mejores prácticas para llevarlo a cabo de manera efectiva.
Paso a paso en un Proyecto Machine Learning
Y pueden tomar como ejemplo este desarrollo de un Proyecto simple realizado en Notebooks de Jupyter que es el paso previo a la implementación de un proyecto de Machine Learning en scrits de python para llevar el proyecto a producción.
Proyecto practico de Ciencia de Datos con python
Que esta compuesto por los siguientes pasos:
- Descarga de datos
- Exploración de datos
- Exploración de datos y descripción (EDA)
- Feature Engineering
- Modelos Base
- Seleccion de modelos
- Interpretación de modelos
- Despliegue en streamlit
Diapositivas
Contenido
Referencias
- https://joserzapata.github.io/post/lista-proyecto-machine-learning/
- https://joserzapata.github.io/post/ciencia-datos-proyecto-python/
- https://medium.com/@sahin.samia/scikit-learn-pipelines-explained-streamline-and-optimize-your-machine-learning-processes-f17b1beb86a4
- https://joserzapata.github.io/courses/python-ciencia-datos/