Repositorios (Mono o Multi repositorios)

Por Jose R. Zapata

Ultima actualización: 1/Abr/2025

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Introducción

En el desarrollo de proyectos de software y ciencia de datos, la organización del código fuente en repositorios de control de versiones es una decisión fundamental. Existen principalmente dos enfoques: los mono-repositorios y los multi-repositorios. Esta decisión influye significativamente en la forma de trabajar, la colaboración entre equipos y la gestión del ciclo de vida del software.

Mono-repositorios

Un mono-repositorio (o monorepo) es una estrategia de gestión de código donde todo el código de una organización o proyecto se almacena en un único repositorio de control de versiones.

¿Qué es un mono-repositorio?

Un mono-repositorio contiene múltiples proyectos, bibliotecas, servicios o aplicaciones dentro de un solo repositorio de Git. Todos los componentes comparten el mismo sistema de control de versiones y la misma línea temporal de commits.

Ventajas de los mono-repositorios

  • Visibilidad completa: Todo el código es visible para todos los desarrolladores, facilitando la comprensión del sistema completo.
  • Refactorización más sencilla: Es posible realizar cambios que afecten a múltiples proyectos en un único commit, manteniendo la coherencia.
  • Compartir el código fácil: Los componentes compartidos se encuentran en el mismo repositorio, eliminando problemas de dependencias entre repositorios.
  • CI/CD unificado: Un único pipeline de integración continua puede gestionar todo el código.
  • Gestión de dependencias simplificada: Se elimina la necesidad de gestionar versiones entre repositorios internos.
  • Colaboración mejorada: Facilita la comunicación y colaboración entre equipos que trabajan en diferentes componentes del sistema.

Desventajas de los mono-repositorios

  • Escalabilidad: A medida que el repositorio crece, las herramientas de Git pueden volverse más lentas.
  • Permisos y acceso: Es más difícil restringir el acceso a partes específicas del código.
  • Curva de aprendizaje: Los nuevos miembros del equipo deben enfrentarse a una base de código más grande.
  • Sobrecarga de CI/CD: Los pipelines de CI pueden ejecutarse para todo el repositorio incluso cuando solo cambia una pequeña parte.
  • Mayor complejidad de gestión: Requiere herramientas y prácticas específicas para su administración efectiva.

Multi-repositorios

Un enfoque de multi-repositorios (o polirepo) distribuye el código en múltiples repositorios independientes, generalmente organizados por proyecto, servicio o componente.

¿Qué son los multi-repositorios?

En este enfoque, cada aplicación, servicio o componente tiene su propio repositorio Git independiente, con su propio historial de versiones, ramas y flujos de trabajo.

Ventajas de los multi-repositorios

  • Límites claros: Cada repositorio tiene un propósito bien definido y contiene solo el código relevante para su función.
  • Control de acceso específico: Es fácil dar acceso específico a repositorios concretos según las necesidades.
  • Rendimiento: Los repositorios más pequeños son más rápidos de clonar, hacer commits y trabajar en general.
  • CI/CD optimizado: Los pipelines solo se ejecutan para el código que ha cambiado.
  • Adopción más sencilla: Es el enfoque tradicional de Git, sin necesidad de herramientas adicionales.
  • Autonomía de equipos: Los equipos pueden trabajar de forma independiente en sus propios repositorios.

Desventajas de los multi-repositorios

  • Gestión de dependencias: Las dependencias entre repositorios requieren sistemas de versionado más complejos.
  • Cambios transversales: Las modificaciones que afectan a múltiples repositorios son más difíciles de coordinar.
  • Fragmentación del conocimiento: Puede ser más difícil tener una visión global del sistema.
  • Duplicación de código: Mayor riesgo de que el código se duplique entre repositorios.
  • Complejidad operativa: Más repositorios significan más configuración para CI/CD, despliegues, etc.

¿Cuál elegir para proyectos de ciencia de datos?

En proyectos de ciencia de datos, la elección depende de varios factores:

  • Mono-repositorio puede ser adecuado cuando:

    • Se realiza una prueba de concepto (POC)
    • Para iniciar un proyecto de ciencia de datos
    • Se trabaja en una plataforma integrada de ciencia de datos
    • Hay muchos componentes compartidos (preprocesamiento, modelos, evaluación)
    • El equipo necesita una visión holística del proceso de datos
  • Multi-repositorios puede ser preferible cuando:

    • Los proyectos de ciencia de datos son independientes entre sí
    • Proyectos complejos y que necesitan escalar
    • Diferentes equipos trabajan en diferentes modelos o casos de uso
      • Procesos de ingeniería de datos
      • Procesos de ciencia de datos y modelos de machine learning
      • Despliegue de modelos (APIs, pipelines, etc.)
      • Frontend
    • Se necesita aislar componentes por razones de seguridad o privacidad

Buenas prácticas para Mono-repositorios

  • Modularización:
    • Práctica: Mantener los componentes del proyecto desacoplados y modulares.
    • Beneficio: Facilita la prueba y el despliegue de componentes individuales.
  • Automatización:
    • Práctica: scripts para tareas comunes como pruebas y despliegue.
    • Beneficio: Aumenta la eficiencia y reduce errores humanos.
  • Documentación:
    • Práctica: Documentar la estructura del repositorio y los procesos de desarrollo.
    • Beneficio: Facilita la incorporación de nuevos miembros al equipo y mejora la mantenibilidad.

Tendencias actuales

Muchas organizaciones están adoptando enfoques híbridos:

  • Repositorios principales para componentes compartidos (bibliotecas de utilidades, herramientas comunes)
  • Repositorios independientes para servicios o aplicaciones específicas
  • Uso de herramientas como Git submodules o sistemas de gestión de paquetes internos

La clave está en elegir la estrategia que mejor se adapte a las necesidades del equipo, la estructura organizativa y los requisitos del proyecto.

Referencias

Jose R. Zapata

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