Por Jose R. Zapata
Ultima actualización: 1/Abr/2025
Introducción
En el desarrollo de proyectos de software y ciencia de datos, la organización del código fuente en repositorios de control de versiones es una decisión fundamental. Existen principalmente dos enfoques: los mono-repositorios y los multi-repositorios. Esta decisión influye significativamente en la forma de trabajar, la colaboración entre equipos y la gestión del ciclo de vida del software.
Mono-repositorios
Un mono-repositorio (o monorepo) es una estrategia de gestión de código donde todo el código de una organización o proyecto se almacena en un único repositorio de control de versiones.
¿Qué es un mono-repositorio?
Un mono-repositorio contiene múltiples proyectos, bibliotecas, servicios o aplicaciones dentro de un solo repositorio de Git. Todos los componentes comparten el mismo sistema de control de versiones y la misma línea temporal de commits.
Ventajas de los mono-repositorios
- Visibilidad completa: Todo el código es visible para todos los desarrolladores, facilitando la comprensión del sistema completo.
- Refactorización más sencilla: Es posible realizar cambios que afecten a múltiples proyectos en un único commit, manteniendo la coherencia.
- Compartir el código fácil: Los componentes compartidos se encuentran en el mismo repositorio, eliminando problemas de dependencias entre repositorios.
- CI/CD unificado: Un único pipeline de integración continua puede gestionar todo el código.
- Gestión de dependencias simplificada: Se elimina la necesidad de gestionar versiones entre repositorios internos.
- Colaboración mejorada: Facilita la comunicación y colaboración entre equipos que trabajan en diferentes componentes del sistema.
Desventajas de los mono-repositorios
- Escalabilidad: A medida que el repositorio crece, las herramientas de Git pueden volverse más lentas.
- Permisos y acceso: Es más difícil restringir el acceso a partes específicas del código.
- Curva de aprendizaje: Los nuevos miembros del equipo deben enfrentarse a una base de código más grande.
- Sobrecarga de CI/CD: Los pipelines de CI pueden ejecutarse para todo el repositorio incluso cuando solo cambia una pequeña parte.
- Mayor complejidad de gestión: Requiere herramientas y prácticas específicas para su administración efectiva.
Multi-repositorios
Un enfoque de multi-repositorios (o polirepo) distribuye el código en múltiples repositorios independientes, generalmente organizados por proyecto, servicio o componente.
¿Qué son los multi-repositorios?
En este enfoque, cada aplicación, servicio o componente tiene su propio repositorio Git independiente, con su propio historial de versiones, ramas y flujos de trabajo.
Ventajas de los multi-repositorios
- Límites claros: Cada repositorio tiene un propósito bien definido y contiene solo el código relevante para su función.
- Control de acceso específico: Es fácil dar acceso específico a repositorios concretos según las necesidades.
- Rendimiento: Los repositorios más pequeños son más rápidos de clonar, hacer commits y trabajar en general.
- CI/CD optimizado: Los pipelines solo se ejecutan para el código que ha cambiado.
- Adopción más sencilla: Es el enfoque tradicional de Git, sin necesidad de herramientas adicionales.
- Autonomía de equipos: Los equipos pueden trabajar de forma independiente en sus propios repositorios.
Desventajas de los multi-repositorios
- Gestión de dependencias: Las dependencias entre repositorios requieren sistemas de versionado más complejos.
- Cambios transversales: Las modificaciones que afectan a múltiples repositorios son más difíciles de coordinar.
- Fragmentación del conocimiento: Puede ser más difícil tener una visión global del sistema.
- Duplicación de código: Mayor riesgo de que el código se duplique entre repositorios.
- Complejidad operativa: Más repositorios significan más configuración para CI/CD, despliegues, etc.
¿Cuál elegir para proyectos de ciencia de datos?
En proyectos de ciencia de datos, la elección depende de varios factores:
Mono-repositorio puede ser adecuado cuando:
- Se realiza una prueba de concepto (POC)
- Para iniciar un proyecto de ciencia de datos
- Se trabaja en una plataforma integrada de ciencia de datos
- Hay muchos componentes compartidos (preprocesamiento, modelos, evaluación)
- El equipo necesita una visión holística del proceso de datos
Multi-repositorios puede ser preferible cuando:
- Los proyectos de ciencia de datos son independientes entre sí
- Proyectos complejos y que necesitan escalar
- Diferentes equipos trabajan en diferentes modelos o casos de uso
- Procesos de ingeniería de datos
- Procesos de ciencia de datos y modelos de machine learning
- Despliegue de modelos (APIs, pipelines, etc.)
- Frontend
- Se necesita aislar componentes por razones de seguridad o privacidad
Buenas prácticas para Mono-repositorios
- Modularización:
- Práctica: Mantener los componentes del proyecto desacoplados y modulares.
- Beneficio: Facilita la prueba y el despliegue de componentes individuales.
- Automatización:
- Práctica: scripts para tareas comunes como pruebas y despliegue.
- Beneficio: Aumenta la eficiencia y reduce errores humanos.
- Documentación:
- Práctica: Documentar la estructura del repositorio y los procesos de desarrollo.
- Beneficio: Facilita la incorporación de nuevos miembros al equipo y mejora la mantenibilidad.
Tendencias actuales
Muchas organizaciones están adoptando enfoques híbridos:
- Repositorios principales para componentes compartidos (bibliotecas de utilidades, herramientas comunes)
- Repositorios independientes para servicios o aplicaciones específicas
- Uso de herramientas como Git submodules o sistemas de gestión de paquetes internos
La clave está en elegir la estrategia que mejor se adapte a las necesidades del equipo, la estructura organizativa y los requisitos del proyecto.